litscout

多库文献检索助手（离线）GitLink AI Agent Skill。把研究主题构造成可直接粘贴到 PubMed/arXiv/Web of Science/Google Scholar 的布尔检索式，并把多份 .bib/.ris 题录按 DOI/标题去重合并成统一参考列表。

GitLink 智能化服务开源项目贡献赛 子赛题二（编写和丰富 GitLink Skills） 参赛作品。作者：Ct201314

它解决什么

跨库查文献最烦的是两头：构造检索式（每个库语法不同）、清洗结果（多库题录大量重复）。litscout 把这两头自动化：

• 检索式构造：主题拆成概念组，同义词扩展（组内 OR），概念间 AND，适配各库字段语法
• 去重合并：解析 BibTeX/RIS，优先按 DOI、其次按标题指纹去重，合并字段，输出统一参考列表

设计特点

完全离线，不调用任何检索 API 或 MCP——区别于依赖在线抓取的同类技能。它生成「拿去搜」的检索式、整理「搜回来」的题录，检索本身在各库网页完成，零配额限制、可在受限环境运行。纯 Python 标准库实现。

安装与使用

# 构造多库检索式
python scripts/scout.py query --topic "对比学习 小样本 图像分割"

# 去重合并题录
python scripts/scout.py merge --inputs scholar.bib pubmed.ris --output refs.md

目录结构

litscout/
├── SKILL.md
├── scripts/scout.py
├── references/  search-syntax.md + formats.md
├── examples/  真实检索式与去重产物
├── tests/test_scout.py（12 用例）
├── requirements.txt
└── LICENSE

真实验证

主题「对比学习 小样本 图像分割」生成 5 个库的检索式；合并一份 .bib + 一份 .ris（含一条跨格式重复 DOI），4 条输入正确去重为 3 条，并把 bib 的 journal 字段补全到 ris 版本。产物见 examples/。

python -m pytest tests/ -q   # 12 passed

许可证

Mulan PSL v2。