大模型全链路开发

本仓库为《大模型全链路开发：基于书生开源体系的项目实战》的配套资源，面向课程教学、实验训练和项目实践。仓库内容包括实验活动（含配套脚本）、课件资源和教学大纲模板。

仓库结构

Full_Link_Development_of_Large_Models/
├── 实验资源/                    # 实验活动、配套脚本（starter）、前置环境
├── 课件资源/                    # PPT 与互动课件
├── 教学大纲模板/                # 教学大纲参考模板
├── LICENSE
└── README.md

配套脚本放在各章 实验资源/第0N章/starter/，与活动文档在一起。在模力方舟 JupyterLab 终端克隆本仓库后，按 前置环境说明 拷贝到 /data/chapterN/starter（第5章无 starter，评测代码按该章活动安装到 /data/opencompass）。

章节目录

章节	内容	活动与脚本
第1章	大模型时代与开源生态导论	实验资源/第01章（starter/）
第2章	前置技能与开源协作实践	实验资源/第02章（starter/）
第3章	书生大模型体系全解析	实验资源/第03章（starter/）
第4章	大模型部署实战：LMDeploy 推理	实验资源/第04章（starter/）
第5章	大模型评测体系（基于 OpenCompass）	实验资源/第05章（无 starter，使用 OpenCompass）
第6章	基于 InternVL 的多模态应用开发	实验资源/第06章（starter/）
第7章	大模型微调实战：XTuner	实验资源/第07章（starter/）
第8章	大模型进阶开发应用	实验资源/第08章（starter/）
第9章	综合项目：从模型到可交付应用	实验资源/第09章（starter/）

完整入口见 实验资源/README.md。

实验资源

开始任一章节实践前，先阅读 前置环境说明。课程实践优先推荐沐曦 GPU 在线算力环境：在 JupyterLab 终端完成 GPU 自查、克隆本仓库并拷贝各章 starter。16GB 切片实例默认使用 InternLM2.5-1.8B-Chat，不要按教材原文加载 InternLM3-8B FP16。

环境说明

• 推荐环境：沐曦 GPU 在线算力环境（如曦云 C500，建议 16GB 及以上显存）
• 可选环境：NVIDIA GPU 或其他已适配国产算力平台
• 基础工具：Python 3.10+、Git、conda 或 mamba

不同章节使用的框架和依赖可能不同，请以对应章节实验说明为准。

快速开始

在模力方舟实例中打开 JupyterLab，于终端执行（完整命令见 前置环境说明）：

cd /data
git clone https://www.gitlink.org.cn/ccf-ai-infra/Full_Link_Development_of_Large_Models.git

克隆后按前置环境说明将各章 starter 拷贝到 /data/chapterN/starter，再打开对应章节活动文档整段复制命令。

资源说明

• 实验资源/：实验活动说明、截图、操作步骤，以及各章 starter/ 配套脚本
• 课件资源/：课堂讲授版 PPT 与互动 HTML。GitLink 网页里点 HTML 不会当成课件打开（只显示源码）。请克隆后双击 课件资源/打开课件.bat，或运行 python 课件资源/serve.py。
• 教学大纲模板/：课程建设和申报可参考的教学大纲模板

维护约定

• 新增或修改配套脚本，放入对应的 实验资源/第XX章/starter/。
• 新增实验文档放入对应的 实验资源/第XX章/ 目录。
• Markdown 图片使用相对路径，章节图片放在本章 assets/ 目录。
• 提交前确认文档链接、图片路径和代码运行方式可复现。

项目治理

本项目以小而透明的治理方式运转，欢迎所有人参与课程建设与迭代：

• GOVERNANCE.md — 治理章程：角色晋升、决策与冲突机制、许可证与 CLA
• CONTRIBUTING.md — 贡献指南：Fork+PR 工作流、CLA 签署、目录与内容规范
• CODE_OF_CONDUCT.md — 行为准则：社区行为规范与投诉流程
• ROADMAP.md — 课程迭代路线图：版本与待办跟踪

贡献指南

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！提交前请阅读 CONTRIBUTING.md 了解工作流与规范，并确认代码可复现、文档完整。各章实验规范见 实验资源。

开源协议

本项目基于 MulanPSL-2.0 开源。

联系方式

• 维护者：zhuxinrong
• 社区：ODTC AI Infra