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本项目包含了第五届计图挑战赛计图热身赛。
在 MNIST 数据集上训练 Conditional GAN (Conditional Generative Adversarial Network) 模型，通过输入随机向量 z 和一个额外的辅助信息 y 生成特定数字的图像。
ubuntu 20.04 LTS python >= 3.7 jittor >= 1.3.0
终端运行 python CGAN.py 即可。
python CGAN.py
运行得到的 result.png 如下：
result.png
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Jittor 5th 热身赛 - Conditional GAN
主要结果
简介
本项目包含了第五届计图挑战赛计图热身赛。
在 MNIST 数据集上训练 Conditional GAN (Conditional Generative Adversarial Network) 模型，通过输入随机向量 z 和一个额外的辅助信息 y 生成特定数字的图像。
运行环境
ubuntu 20.04 LTS python >= 3.7 jittor >= 1.3.0
方法
终端运行
python CGAN.py即可。结果
运行得到的
result.png如下：