CSDN 技能森林

CSDN学习 = 每日一练->技能树->比赛->学习成就

本仓库是技能树森林的 RFC(Request for Comments) 仓库。提议请在 rfc/ 目录下创建文档，例如 rfc_001.md

如何参与贡献

贡献方式

给一个已有的技能树贡献

1. fork 下面对应开放技能树编辑仓库，仔细阅读对应的仓库的README规则，新增习题或者改进已有习题
2. 提交 pull-request 等待审核合并
3. 核心贡献者会邀请加入项目仓库成员
4. 技能树社区将展示出题者信息，以及根据贡献值奖励一定的原力值
5. 参考[参与贡献Q/A](/CSDN/skill_tree/tree/master/qa.md)

构建一个新的技能树
- 参考技能树项目构建练习
给技能树的工具链做贡献
- 参考下面的技能树服务构建项目

仓库说明
- 技能森林分为技能树开放编辑仓库和CSDN技能树线上社区
  - 其中技能树开放编辑仓库采用 MIT 或者 CC4 开源协议，是开源项目仓库部分
  - 其中CSDN技能树线上社区为CSDN产品
- 贡献者基于技能树开放编辑仓库图谱数据之上的进一步延伸开发，应遵循对应协议要求

技能树仓库和技能树社区

一个技能树仓库的章节结构和习题就绪时，则上线初版的技能树社区

	开放编辑仓库	上线的技能树社区	状态
1	每日一题技能树编辑仓库	每日一练	✓
2	CS入门技能树仓库	CS入门技能树社区	✓
3	Python技能树编辑仓库	Python技能树社区	✓
4	C语言技能树编辑仓库	C语言技能树社区	✓
5	Java技能树编辑仓库	Java技能树社区	✓
6	算法(algorithm)技能树编辑仓库	算法技能树社区	✓
7	PostgreSQL技能树编辑仓库	PostgreSQL技能树社区	✓
8	OpenCV技能树编辑仓库	OpenCV技能树社区	✓
9	Neo4j技能树编辑仓库	Neo4j技能树社区	✓
10	云原生入门技能树	云原生入门技能树	✓
11	网络技能树	网络技能树社区	✓
12	CUDA入门技能树	CUDA入门技能树社区	✓初/中阶已上线
13	Vue入门技能树	Vue入门技能树社区	✓初/中阶已上线
14	MySQL入门技能树(初/中阶段)	MySQL入门技能树社区	✓
15	MySQL进阶技能树(中/高阶)	MySQL进阶技能树社区	✓
16	Go语言技能树	Go技能树社区	✓
17	游戏开发入门技能树
18	Scheme语言技能树
19	Scala技能树
20	Spark技能树
21	.NET技能树		.
22	Rust技能树		.
23	Web开发入门技能树
24	Web实战技能树
25	AI技能树
26	面向对象程序设计技能树
27	开源软件开发技能树
28	OceanBase技能树
29	DevOps运维技能树
30	搜索技能树
31	小程序技能树	小程序技能树社区	✓
32	Oracle技能树
33	云开发设计模式技能树

技能树服务构建项目

技能树数据处理的流水线如下：

技能树开放编辑仓库 –> 技能树命令行工具 –> 技能树服务

其中不同环节的仓库如下：

技能树开放编辑仓库 就是每个领域的编辑仓库。
而 技能树命令行工具 和 技能树服务 会分别创建两个独立的仓库
实现上，技能树命令行工具 和 技能树服务 都会有一些对技能树编辑仓库数据的结构解析、校验、转换需求，这些解析器的实现托管在一个独立的 技能树解析 仓库里。

管道仓库状态

仓库	状态
技能树命令行工具(skill_tree_cli)	内部状态，TODO:开放仓库，参考下一节，期待开源贡献
技能树服务(skill_tree_server)	内部状态，TODO:开放仓库，期待开源贡献
技能树解析(skill_tree_parser)	已创建并在三个环节使用

技能树命令行设计(草稿)

技能树仓库编辑命令最终应该和技能树管道处理命令组合在一起，类似 git 一样提供一个 skill_tree 命令，该命令包含如下 actions

init 命令：初始化一个技能树仓库，该过程会交互式询问，输入技能树仓库相关的 meta 信息，用来自动完成技能树仓库
- 原始数据编辑目录：data/
- 处理脚本目录：src/
- 管道数据处理目录：pipeline/
  - 保持结构并规格化处理输出目录：pipeline/spec
  - 链接合成目录：pipeline/link
tree 命令：在data/ 目录下通过该命令为每个节点和习题分配id，自动化生成必要的元数据
spec 命令：在pipeline/spec 目录下输出严格规格化的中间数据格式
link 命令：链接节点数据，包含
- 生成节社区（抽象意义上）
- 生成节频道（抽象意义上）
- 生成习题交流贴（抽象意义上）
deploy 命令：将link后的产生的数据发布到抽象技能树服务
server 命令：启动抽象技能树服务，用户可以开始使用。

技能树概述

内容生产者，内容消费者，学习者：他们有不同的需求。

从一个“产品设计” 的角度，一个领域（Python）有一个技能树。这个技能树上面有很多知识点，这些知识点有 {初中高} 的特性。每个知识点有相关的 {博客，问答，代码，视频，… } 集合。用户如何证明自己掌握了某个知识点？考虑：

每个知识点有相关的 “测试”，通过了这个 “测试”.
成为这个知识点的回答采纳目标。
写原创博客获得一定的赞。
通过某种考试。

痛点的解决

我怎么能证明我自己懂了这个领域？解决：显示用户花了时间，通过了测试，写了博客。
光看博客就能证明自己懂了么？解决：不行，必须通过测试了
我看了程序，但是只有程序片段，我怎么运行在我的电脑呢？ CSDN 的程序是完整的，但是拷贝到我的电脑上，怎么不行啊？解决：让用户能执行完整的可运行的程序。
回答者的痛点：我不断地回答相似的问题，一遍一遍给他们源代码。解决：把完整的解决代码放在 Code 平台上，以后让提问者来这里看。（这个和 ‘问答’ 业务很相关）

对于技能树上的一个问题，我们应该有完整的解决方案，让用户非常满意：

问题（怎么做归并排序？）
解答（原理是这样的）
代码：这个代码是要能在 Code-China 上可以运行的（归并排序的代码在 JupyterNotebook 之类的平台运行）
解释通过代码的评论来完成：用户会说：我不大懂第十行，为何要这样写？专家就会解释。

技能树社区核心设计

构建结构化信息，通过难度等级、章/节+子树，使用算法匹配学习知识
每个知识点节点是一个微社区
每个微社区内包含3个重要元素：
- 参考资料（学习，使用算法匹配+推荐给出最优质内容）
- 习题（验证学习，是否掌握了知识点？习题做完可以去Notebook运行）
- 交流讨论区（同主题交流，通过输出进一步强化学习）