Jittor 计图挑战热身赛 baseline

简介

本项目包含了第四届计图人工智能挑战赛的热身赛代码，使用 GAN 网络和 MNIST 数据集实现了一个生成随机数字字符串图片的工具。

安装

本项目可在一张 RTX 3090 上运行，训练时间约为半小时。

运行环境

• Ubuntu 20.04.6 LTS
• python 3.9.19
• jittor 1.3.9.10

安装依赖

只需要 jittor 环境即可。

训练与推理

在 jittor 环境下运行以下命令：

python CGAN.py

将在终端目录下生成 result.png 。

致谢

感谢清华大学暑期交叉实践课程教学团队提供的教学资源。