Science Agent Lab

国产 GPU 加速科研线上实战营课程仓库，汇集 Science Agent、科学模型服务、推理优化、AI4S Skills 与分子动力学模拟的课程资料和动手实践。

开始学习

1. 阅读 沐曦算力申请与使用指南，了解算力申请、OpenScience安装配置、大语言模型调用与 GPU 使用方法。
2. 根据下方课程安排，进入对应目录查看实践说明和本课作业。
3. 按本课作业要求，使用 作业报告模板 记录过程与结果。

使用 OpenScience 时可参考 课堂对话指南；运行受阻或结果有差异时查看 AI4S 实践复现与排错指南，并用 运行记录模板 保留排查证据。

课程材料正在筹备，课件、示例代码与数据将陆续补充。

课程安排

时间	课程	你将动手完成什么
11月14日	第一课：Science Agent 时代的科研新范式	认识 Science Agent（科研智能体），了解大模型、AI4S 模型服务、Skills 和 Harness 如何协作，尝试把一个具体操作做成可重复使用的技能。
11月15日	第二课：国产智算赋能复杂科研工作流：从模型服务到任务编排	通过 MIM 模型服务体验科学模型调用，以 RFDiffusion3、ProteinMPNN、Boltz2 为例，学会准备输入、调整参数、查看结果，理解多个模型如何协同完成任务。
11月20日	第三课：突破科学计算性能边界：AI4S 模型推理剖析与加速优化	以 Boltz2 为例，分析模型各环节的运行耗时，体验 mcequivalence 优化方法，对比加速效果，学习查找模型推理性能瓶颈的思路。
11月27日	第四课：驱动科研智能体的核心引擎：沐曦 GPU 上的 AI4S Skills	以 MIM 和 OpenScience 为例，将沐曦 GPU 上的模型调用封装成 AI4S Skills，让科研智能体使用，为搭建自己的研究工具和自动化流程打基础。
12月4日	第五课：洞见原子世界的引擎：分子动力学模拟的沐曦 GPU 优化实践	以 GROMACS 分子动力学模拟为例，体验科学计算任务在沐曦 GPU 上的优化，比较计算耗时与结果，了解 GPU 加速科学计算的基本方法。
12月11日	第六课：实践体验：指挥科研智能体完成科学研究项目	串联 RFDiffusion3 → ProteinMPNN → Boltz2，体验科研智能体完成完整案例的过程，学习组织模型与工具、记录和分析结果，探索这些方法在自己学科中的应用。

研发补充说明

请先阅读 课程研发填写说明，再补充自己负责的课程。六节课已分别预填建议案例、实践步骤、交付物和作业完成标准。第一课已补充示例资源和 维护验证记录，仍需完成课堂环境验收；其余课程仍为研发草案，具体状态以各课说明为准。

每课文件	研发填写内容
README.md	学习目标、环境与数据、分步实践及参考提示词、参考结果、资料、常见问题和验证记录
assignment.md	作业 Issue 正文模板：必做任务、输入与范围、需交文件、完成标准、选做拓展、提交方式与截止时间

每课至少准备一个可完整运行的案例和一个明确的作业。代码、课件、小型数据和参考结果放在对应课程目录，按需建子目录；大文件提供下载链接。研发补齐 assignment.md 后在仓库 Issue 区发布，并将链接补到课程 README；学员提交方式、截止时间与评价规则在作业 Issue 中说明。

发布前请按文档步骤验证示例，并写明运行环境和预期结果。请勿提交 API Key、账号密码或个人访问令牌。